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Índice del Manual Estadistica |
Capítulo I
Historia de la Estadística
Definición de Estadística
Utilidad e Importancia
Historia de la Estadística
Etapas de Desarrollo de la Estadística
División de la Estadística
Método Estadístico
Definición del problema
Recopilación de la información existente
Obtención de información original
Clasificación
Presentación
Análisis
Errores Estadísticos Comunes
Capítulo II
Características de una distribución de frecuencias
Introducción
Medidas de posición
Medidas de posición central
Media aritmética
Ejemplo
Propiedades
Ventajas e inconvenientes
Media aritmética ponderada
Media geométrica
Ventajas e inconvenientes
Media armónica
Relación entre las medias
Mediana ( Me )
Variables discretas no agrupadas
Variables agrupadas por intervalos
Ventajas e inconvenientes
Moda
Medidas de posición no central (Cuantiles)
Cuartiles
Deciles
Centiles o Percentiles
Cálculo de los cuantiles en distribuciones no agrupadas en intervalos
Mediana
Primer cuartil
Tercer cuartil
Cuarto decil
Nonagésimo percentil
Cálculo de los cuantiles en distribuciones agrupadas en intervalos
Momentos potenciales
Momentos respecto al origen
Momentos centrales o momentos con respecto a la media aritmética
Medidas de dispersión
Medidas de dispersión absoluta
Recorrido
Desviación absoluta media con respecto a la media
Varianza
Desviación típica o estándar
Medidas de dispersión relativa
Coeficiente de variación de Pearson
Medidas de forma
Asimetría
Curtosis o apuntamiento
Medidas de asimetría o sesgo : Coeficiente de asimetría de Fisher
Medidas de apuntamiento o curtosis: coeficiente de curtosis de Fisher
La distribución será leptocúrtica o apuntada
La distribución será mesocúrtica o normal
La distribución será platicúrtica o menos apuntada que lo normal
Medidas de concentración
Indice de concentración de GINI
Curva de Lorenz
Capítulo III
Distribuciones bidimensionales
Introducción
Tabulación de variables estadísticas bidimensionales
Para variables cuantitativas, que reciben el nombre de tabla de correlación
Para variables cualitativas, que reciben el nombre de tabla de contingencia
Tablas de correlación
Tipos de distribuciones
Distribución conjunta
Distribuciones marginales
Distribuciones condicionadas
Covarianza
Tablas de contingencia
Dependencia e independencia
Independencia
Dependencia funcional
Dependencia funcional recíproca
Dependencia estadística (existe una relación aproximada)
Regresión y correlación lineal simple
Introducción a la regresión lineal simple
PROPIEDADES
Correlación lineal simple
Varianza residual y varianza explicada por la regresión
Coeficiente de determinación lineal (R2)
Estudio de la asociación entre variables cualitativas
Estudio de la asociación entre dos atributos
Asociación positiva
Asociación negativa
Capítulo IV
Números índices
Aplicación
Definición
Periodo inicial o base
Periodo de comparación
Tipos de Indices
Números Indices Complejos Sin Ponderar
Números Indices Complejos Ponderados
Propiedades que cumplen en general los índices simples (pero no todos los complejos)
Indices de Precios
Indices Simples de Precios
Indices Complejos de Precios Sin Ponderar
Indice media aritmética de índices simples o de Sauerbeck
Indice media agregativa simple o de Bradstreet-Dutot
Indices Complejos de Precios Ponderados
Indice de precios de Laspeyres PL
Indice de precios de Paasche PP
Indice de precios de Edgeworth PE
Indice de precios de Fisher PF
Indices de Cantidades o Cuánticos
Indice cuántico de Laspeyres QL
Indice cuántico de Paasche QP
Indice cuántico de Edgeworth QE
Indice cuántico de Fisher QF
Propiedades de los Indices Complejos
Cumplen: la existencia, identidad y proporcionalidad
No cumplen: la inversión y por tanto tampoco la circular
Cambio de Base en una Serie de Números Indices
Valor de cada índice en la nueva base t’
Cálculo del coeficiente de transformación
Renovación o Enlace de Series de Números Indices con Distintas Bases
Indices de Valor y Deflactación de Series Económicas
Deflacción por un Indice de Laspeyres
Deflacción por un Indice de Paasche
Indice de Precios de Consumo (IPC)
FICHA TÉCNICA
Características principales
INDICE DE PRECIO DE CONSUMO (I.P.C.)
Indice de Precios de Consumo
Indice de Precios de Consumo Armonizado
Hacia un indicador más moderno y dinámico
Introducción
Características más importantes
Período base
Período de referencia de las ponderaciones
Muestra
Selección de municipios
Selección de zonas comerciales y establecimientos
Determinación del número de observaciones
Campo de consumo
Cesta de la compra
Clasificación funcional
Método general de cálculo
Cambios de calidad
Inclusión de las ofertas y rebajas
Enlace de series
Periodicidad del cambio de Sistema
Adaptación continua del IPC
Revisión estructural del IPC
Ponderaciones
Enlaces de series
Otros Indicadores de Coyuntura en España
Indices de Producción Industrial (IPI)
Indice de Precios Industriales
Indice de Ventas al Por Menor
Encuestas de coyuntura
Encuesta de coyuntura Industrial del Ministerio de Industria y Energía
Encuesta de coyuntura de la construcción elaborada por el MOPTMA
Encuesta de coyuntura laboral del Ministerio de Trabajo
Indices de Cotización Bursatil
EL EFECTO DE LA INCLUSIÓN DE LAS REBAJAS EN EL IPC2001 SOBRE EL CALCULO DE LAS TASAS
SERIES TEMPORALES
Introducción
Capítulo V
Series temporales
CONCEPTO DE SERIE TEMPORAL Y DEFINICIÓN DE SUS COMPONENTES
Ejemplos
Componentes de una serie temporal
La tendencia
Las variaciones cíclicas
Las variaciones estacionales
Las variaciones accidentales
LA TENDENCIA (T)
Ejemplo para la tendencia
LAS VARIACIONES CÍCLICAS (C)
LAS VARIACIONES ESTACIONALES (E)
Ejemplos de variaciones estacionales
LAS VARIACIONES ACCIDENTALES (A)
¿Cómo actúan estas 4 componentes?
Modelo Aditivo
Modelo Multiplicativo
Modelo Mixto
METODOS PARA DETERMINAR LA TENDENCIA
METODO GRAFICO
EJEMPLO
METODO DE LAS MEDIAS MOVILES
Empleando 4 observaciones
Partimos de la serie temporal observada Yt
Se obtienen las sucesivas medias aritméticas
La serie formada por Yt, nos indica la línea amortiguada de la tendencia
MÉTODO ANALÍTICO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS
DETERMINACION DE LAS VARIACIONES ESTACIONALES
Método de la Tendencia por Ajuste Mínimo-Cuadrático
DETERMINACIÓN DE LAS VARIACIONES CÍCLICAS
Estimar la tendencia
Calcular los índices de variación estacional
Se desestacionaliza la serie observada
Se elimina la tendencia dividiendo cada valor desestacionalizado por la serie de tendencia
Capítulo VI
Variables aleatorias
Introducción
Estadística Descriptiva o Deductiva
Inferencia Estadística o Estadística Inductiva
Fenómenos Aleatorios
Determinístico
Aleatorio
Espacio Muestral
Espacio Muestral Discreto
Espacio Muestral Continuo
Sucesos
Suceso elemental, suceso simple o punto muestral
Suceso compuesto
Suceso seguro, cierto o universal
Suceso imposible
Operaciones con sucesos
Suceso Contenido en Otro
Igualdad de Sucesos
Unión de Sucesos
Intersección de Sucesos
Sucesos Disjuntos, Incompatibles o Excluyentes
Sistema Exhaustivo de Sucesos
Suceso Complementario o Contrario
Diferencia de Sucesos
Diferencia Simétrica de Sucesos
Propiedades de las Operaciones con Sucesos
Sucesión de Sucesos
Sucesión Creciente
Sucesión Decreciente
Límite de una Sucesión
Límites Inferior y Superior de una Sucesión de Sucesos
Algebra de Sucesos
Colección de Conjuntos o Sucesos
Algebra de Sucesos o Algebra de Boole
Tablas de Doble Entrada
Principio de Multiplicación
Diagramas de árbol
Combinaciones, Variaciones y Permutaciones
Combinaciones con repetición
Variaciones
Variaciones con repetición
Permutaciones
Permutaciones con repetición
Capítulo VII
Probabilidad
Definición Clásica de la Probabilidad
Definición Frecuentista de la Probabilidad
Definición Subjetiva de la Probabilidad
Definición Axiomática de la Probabilidad
Teoremas Elementales o Consecuencias de los Axiomas
Probabilidad Condicionada
Definición
Teorema de la Probabilidad Compuesta o Producto
Teorema de la Probabilidad Total
Teorema de Bayes
Independencia de Sucesos
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