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Manual de Bases de Datos Inteligentes |
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Índice del Manual de Bases de Datos Inteligentes |
TESIS: Bases de datos inteligentes Universidad de Colima Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Obtener el grado de Maestro en Ciencias Área Computación I Introducción II Sistemas Basados En Conocimiento III Sistemas Expertos IV Arquitectura De Una Bdi V Programación De Una BDI VI Estado Del Arte VII Conclusiones Bibliografía Maestría En Ciencias Computacionales Descripción II. Tabla de C I Abstrac II Tabla de contenidos 1. Introducción 2. Sistemas basados en conocimiento Antecedentes Enfoques de los SGDB Evolución de los SGDB Clasificación de los SGBD Sistemas orientados al proceso y SGBD clásicos SGBD semánticos SGBD activos SGBD deductivos SGBD orientados al objeto SGBD multidimensionales Conocimiento y bases de datos Representación del conocimiento Representación mediante cálculo de predicados Representación mediante redes semánticas Representación mediante reglas de producción Representación por objetos estructurados Representación mediante procedimientos Representación mediante árboles de decisión Representación mediante listas de decisión Representación lógica se un SGDB relaciona1 Estructura e integridad Manipulación de datos 3. Sistemas Expertos Antecedentes Programación lógica en sistemas expertos Conceptos básicos Sistemas expertos y bases de datos inteligentes 4. Arquitectura base de datos inteligente Fundamentos Descripción Arquitectura Computación Evolutiva e IPL Conocimiento con incertidumbre Tratamiento de los valores inciertos Tratamiento de la información desconocida o condicional 5. Programación de una base de datos inteligente Consideraciones generales Base de datos persistente y en intenso Recordset Database Object SQL en Visual Basic Edición de las Bases persistente y en intenso Representación gráfica de los datos Manipulación de la base en intenso Archivos binarios Filtrado y preproceso Difusor simple Difusor con múltiples condiciones Manipulación de la base de datos en intenso Programación lógica paralela 6. Estado del Arte El Análisis inteligente de datos Desafíos en la explotación inteligente de datos 7. Conclusiones III Referencias Bibliográficas
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